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15 大核心知识点，7 个经典案例，入门级机器学习算法。 很多同学在学习机器学习过程中，经常难以入门，半懂非懂，不能深入理解算法的精髓。
本专栏特邀来自硅谷的李文哲老师和袁源老师，以一种更容易掌握的方式，来理解和学透每一个机器学习的知识点，让机器学习更加容易。
所有内容均由业界顶尖 AI 专家精心制作完成，直击机器学习核心知识，包括监督学习、非监督学习、矩阵分解、集成学习、梯度下降法、K-means、K-NN、线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林等。
区别于只讲理论的课程，每一项技术都配备来自金融、医疗、生物、社会科学等多个不同领域的实战案例。
全面铺开核心机器学习算法的入门知识，涵盖 15 大核心知识点和 7 个经典项目案例，讲透每一个背后技术细节和推导，让你更容易理解和掌握核心算法的思想和精髓，没有机器学习基础的同学也可以掌握。
- 类 别：其他类别
- 作 者：李文哲
- 文章状态：连载中
- 最后更新：2023-03-01
- 全文长度：260字
- 专题简介： 李文哲的最新著作机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例是一本非常优秀的其他类别类小说,欢迎爱好机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例的读者来阅读,如你喜欢小说机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例，那么请将机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例加入收藏方便下次阅读，专注于机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例小说将第一时间更新机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例最新章节,机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例由网友上传,机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例版权属于作者李文哲
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《机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例》- 第 52 节 推荐系统：短视频推荐系统案例（下）
2023-03-01《机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例》的全部章节
- 1第 1 节 机器学习、深度学习与人工智能2023-03-01 19:30
- 2第 2 节 监督学与非监督学习2023-03-01 19:30
- 3第 3 节 机器学习流程2023-03-01 19:30
- 4第 4 节 实战：通过投放广告的金额预测销售额2023-03-01 19:30
- 5第 5 节 KNN 介绍2023-03-01 19:30
- 6第 6 节 欧式距离以及 KNN 实现2023-03-01 19:30
- 7第 7 节 KNN 的决策边界2023-03-01 19:30
- 8第 8 节 通过交叉验证选择 K2023-03-01 19:30
- 9第 9 节 特征缩放2023-03-01 19:30
- 10第 10 节 二手车估价案例2023-03-01 19:30
......本作品共发表了52章
[查看《机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例》的全部章节]
- 43第 43 节 主题模型2023-03-01 19:31
- 44第 44 节 MLE vs MAP vs Bayesian2023-03-01 19:31
- 45第 45 节 从生成的角度来看 LDA2023-03-01 19:31
- 46第 46 节 计算模型的参数2023-03-01 19:31
- 47第 47 节 文本表示：单词、句子的表示，Tf-idf2023-03-01 19:31
- 48第 48 节 文本表示：情感分析案例代码讲解2023-03-01 19:31
- 49第 49 节 Extensions：补充内容（可选）2023-03-01 19:31
- 50第 50 节 推荐系统介绍及基于矩阵分解的推荐系统2023-03-01 19:31
- 51第 51 节 推荐系统：短视频推荐系统案例（上）2023-03-01 19:31
- 52第 52 节 推荐系统：短视频推荐系统案例（下）2023-03-01 19:31
